大数据技术是近年兴起的一种通过数据采样分析选择出适合社会主流需求的技术，对大数据也曾有过涉猎，但是因为毕竟不是当时主修课程也就没有进行深入学习，知道最近几年大数据技术兴起，在各个领域内施展拳脚，才知道自己当初也许错过了一个抓住科技发展方向的机会。
目前大数据技术没有一个准确的定义，麦肯锡全球研究院的大数据定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
结合上面的四个特点，第一是规模巨大的数据，称为“大数据”，最直接的理解是数据规模超大，因为只有达到一定的数据规模，可以尽量避免误差，海量数据基于数据分析的结果，更多的数据更接近真相。
但首先面临的问题是如何收集数据，因为利用所有条件都难以收集到大量的数据，但是如果使用其他方法进行收集，又可能侵犯消费者的权利，因此，数据收集一般是在政府部门的指导下进行的。
，另一方面，数据收集完成，也不能直接传播，因数据规模太大，直接传输的过程中可能会导致数据失真的技术原因，除此之外，数据类型也是多种多样，同一数据有可能代表不同的意思，并把同一种类的数据进行分类整理，得到自己想要的结果。
在对大量数据进行分类整理之后，最重要的数据处理阶段，因为我们收集数据的最终目的是根据自己的目标和要求进行数据分析，得到我们想要的结论。
现在很多大数据分析结果直接应用于商业领域的产品设计，通过数据分析，可以得到消费者的喜好，设计更符合消费者的口味，不仅可以避免风险，更可以使生产者和消费者之间的沟通，实现互利共赢。
另一方面就是政府通过大数据分析，得到人们的经济消费，以及生活出行等各个方面，正确直接引导公众，避免盲目无方向的消耗，最近国庆假期期间，就有日本政府通过大数据分析中国游客的购买倾向去引导日本商家储备商品，可以说大数据技术已经越来越用之于民。
大数据技术的应用是越来越广泛，目前只是一个初步的应用，随着需求的变化，大数据技术也不断升级，使生产者和消费者之间的联系更合适，大数据技术将以更加科学的生活方式为社会发展方式做出更大的贡献。
